Machine Learning ist dafür prädestiniert, Daten automatisiert zu analysieren und wichtige Merkmale zu extrahieren. Um die relevantesten Merkmale zu erkennen, ist jedoch eine Vielfalt von Daten notwendig. Insbesondere tiefe neuronale Netzwerke profitieren von einer vielfältigen Datenbasis und erzielen beeindruckende Resultate. Bei zu wenig Daten schneiden sie jedoch unterdurchschnittlich ab.